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akjumii

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Träumt ihr auch von einer Modewelt, in der wir achtsam mit Mensch und Natur umgehen? Wollt ihr einen Mantel, der fair aus nachhaltigen Materialien produziert ist, sich verwandeln und Trends anpassen kann? Dann geht es euch wie uns...

Gründung2012
Business ModelSonstiges
BrancheFashion

Über akjumii

Träumt ihr auch von einer Modewelt, in der wir achtsam mit Mensch und Natur umgehen? Wollt ihr einen Mantel, der fair aus nachhaltigen Materialien produziert ist, sich verwandeln und Trends anpassen kann? Dann geht es euch wie uns! Wir sind Michaela und Anna von AKJUMII. Die Erfahrungen in der Textilindustrie, sowie die politischen und ökologischen Ereignisse der letzten Jahre haben uns gezeigt: Wir wollen etwas verändern. Weg von Fast Fashion hin zu Slow Fashion. Ein Mantel, der durch zeitloses Design, Qualität und Funktion überzeugt und dabei soziale & ökologische Aspekte voll mit einbezieht. Unser Mantel ist wandelbar, du kannst ihn auch als Weste oder kurze Jacke tragen und immer wieder neue Add Ons wie z.B. verschiedene Kragenformen und Farben hinzufügen. Somit habt ihr unzählige Stylevarianten & Kombinationsmöglichkeiten mit nur einem Kleidungsstück. So kannst du den Mantel auch immer wieder Trends anpassen ohne dir gleich einen komplett neuen zu kaufen. Wir sind überzeugt von guter Qualität & Langlebigkeit, deshalb haben wir einen kostenlosen Reparierservice für unsere 3IN1 COATS. Wir produzieren fair & lokal und setzen uns weltweit für faire Arbeitsbedingungen in jedem Bereich der Lieferkette ein. Transparenz ist für uns die Grundlage, deshalb teilen wir alle Details wie z.B. Produktion, Lieferketten, Preisgestaltung und Materialinformationen auf unserer Website mit euch. Wir bieten euch also einen Mantel aus nachhaltigen Materialien. Ein Mantel, der fair in Deutschland produziert ist. Ein Mantel, der gleichzeitig Weste und Jacke ist und durch Hinzufügen oder Wegnehmen von Add Ons immer wandelbar bleibt und dich dein Leben lang begleiten kann.

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Airgonomics ist eine KI-basierte Lösung zur Analyse körperlicher Belastungen an industriellen Arbeitsplätzen. Mithilfe kamerabasierter Bewegungserfassung identifizieren wir ergonomische Risiken wie repetitive Bewegungen, ungünstige Körperhaltungen und hohe körperliche Belastungen im realen Arbeitsumfeld. So helfen wir Unternehmen aus Produktion und Logistik, Muskel-Skelett-Erkrankungen zu reduzieren, Arbeitsplätze gezielt zu verbessern und Ergonomie skalierbar, datenbasiert und praxisnah zu gestalten. Unser Ansatz schafft mehr Transparenz über tatsächliche Belastungssituationen im Arbeitsalltag und ermöglicht es, Verbesserungen dort anzusetzen, wo sie den größten Effekt auf Gesundheit, Arbeitsfähigkeit und Arbeitsplatzqualität haben.

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ARCIS baut eine KI-gestützte Entscheidungsschicht für Logistik- und Freight-Operations. Viele Logistikteams arbeiten heute noch mit fragmentierten Prozessen über TMS-Systeme, Excel-Dateien, E-Mails, PDFs und das Erfahrungswissen einzelner Disponenten. Dadurch entstehen manuelle Arbeit, langsame Übergaben, fehlende Informationen und ineffiziente Planungsentscheidungen. Gegründet wurde ARCIS von Onur Yılmaz und Birkan Kolcu, zwei Computer Engineers, deren Zusammenarbeit vor 14 Jahren als Kommilitonen, Mitbewohner und langfristige technische Partner begann. Onur verbindet Computer Science, Business-Building-Erfahrung, ein MSc-Studium in Informatics an der Technischen Universität München, Erfahrung bei Intel und starke Verbindungen in das Münchner Startup-Ökosystem. Birkan bringt technische Tiefe aus seinem Computer-Science-Studium an der University of Arizona sowie praktische Erfahrung in Cloud Engineering und skalierbaren Systemen ein. Der Fokus auf Logistik entstand aus engen Beziehungen zu Logistikunternehmen und Operateuren im Umfeld des Teams. Je mehr diese Gespräche zunahmen, desto klarer wurde ein wiederkehrendes Muster: Hochwertige operative Entscheidungen werden weiterhin manuell über verstreute Systeme und persönliche Erfahrung getroffen. ARCIS hilft Logistikteams, diese Informationen zu verbinden und Entscheidungen rund um Dispatch Planning, Load–Truck–Driver Matching, Kapazitätsnutzung, Dokumentenprozesse und operative Ausnahmen schneller und zuverlässiger zu treffen — ohne bestehende Systeme zu ersetzen.

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