Konux

Über Konux

Konux bietet Industrieunternehmen ein Predictive-Maintenance-System, das smarte Sensoren und KI-basierte Analytik kombiniert. Damit ermöglicht das Startup den Kunden — insbesondere aus dem Bahnbereich — ihre Anlagen fortlaufend zu überwachen, Wartungsbedarf frühzeitig zu erkennen und Betriebsabläufe zu optimieren. Durch die Kombination von Echtzeit-Datenfusion und Analytik erschließen wir neue Möglichkeiten der Geräteverfügbarkeit und Prozessoptimierung. Konux hilft derzeit der Deutschen Bahn, die Weichen im nationalen Hochgeschwindigkeitsnetz zu überwachen und vorausschauende Instandhaltung einzuführen. Dies wird der Deutschen Bahn ermöglichen, Inspektions- und Wartungskosten signifikant zu senken und die Kapazität ihres Netzwerks zu steigern. Für weitere Informationen zur Technologie, den neuesten Kundenprojekten sowie der Konux-Unternehmensgeschichte, besucht die Website.

Mehr davon

Entdecke passende Artikel, Startups und Events aus dem Ökosystem

2n8life GmbH

Die 2n8life GmbH entwickelt ein anwenderfreundliches System zur Messung von nächtlichen Erektionen inkl. einer App zur Visualisierung der Ergebnisse. Dabei wird eine textile Manschette über Nacht vom Mann getragen. Diese misst die Erektionen und sendet sie via Bluetooth an das Smartphone. In der App sieht der Nutzer seine Ergebnisse im Kontext der Vergleichsgruppe. Die Einsatzfelder sind vor allem die Differentialdiagnostik bei Erektionsproblemen (organische oder psychische Ursache) und der Einsatz als digitaler Biomarker für kardiovaskuläre Erkrankungen.

Airgonomics GmbH

Airgonomics ist eine KI-basierte Lösung zur Analyse körperlicher Belastungen an industriellen Arbeitsplätzen. Mithilfe kamerabasierter Bewegungserfassung identifizieren wir ergonomische Risiken wie repetitive Bewegungen, ungünstige Körperhaltungen und hohe körperliche Belastungen im realen Arbeitsumfeld. So helfen wir Unternehmen aus Produktion und Logistik, Muskel-Skelett-Erkrankungen zu reduzieren, Arbeitsplätze gezielt zu verbessern und Ergonomie skalierbar, datenbasiert und praxisnah zu gestalten. Unser Ansatz schafft mehr Transparenz über tatsächliche Belastungssituationen im Arbeitsalltag und ermöglicht es, Verbesserungen dort anzusetzen, wo sie den größten Effekt auf Gesundheit, Arbeitsfähigkeit und Arbeitsplatzqualität haben.

ARCIS

ARCIS baut eine KI-gestützte Entscheidungsschicht für Logistik- und Freight-Operations. Viele Logistikteams arbeiten heute noch mit fragmentierten Prozessen über TMS-Systeme, Excel-Dateien, E-Mails, PDFs und das Erfahrungswissen einzelner Disponenten. Dadurch entstehen manuelle Arbeit, langsame Übergaben, fehlende Informationen und ineffiziente Planungsentscheidungen. Gegründet wurde ARCIS von Onur Yılmaz und Birkan Kolcu, zwei Computer Engineers, deren Zusammenarbeit vor 14 Jahren als Kommilitonen, Mitbewohner und langfristige technische Partner begann. Onur verbindet Computer Science, Business-Building-Erfahrung, ein MSc-Studium in Informatics an der Technischen Universität München, Erfahrung bei Intel und starke Verbindungen in das Münchner Startup-Ökosystem. Birkan bringt technische Tiefe aus seinem Computer-Science-Studium an der University of Arizona sowie praktische Erfahrung in Cloud Engineering und skalierbaren Systemen ein. Der Fokus auf Logistik entstand aus engen Beziehungen zu Logistikunternehmen und Operateuren im Umfeld des Teams. Je mehr diese Gespräche zunahmen, desto klarer wurde ein wiederkehrendes Muster: Hochwertige operative Entscheidungen werden weiterhin manuell über verstreute Systeme und persönliche Erfahrung getroffen. ARCIS hilft Logistikteams, diese Informationen zu verbinden und Entscheidungen rund um Dispatch Planning, Load–Truck–Driver Matching, Kapazitätsnutzung, Dokumentenprozesse und operative Ausnahmen schneller und zuverlässiger zu treffen — ohne bestehende Systeme zu ersetzen.