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OCELL GmbH

OCELL GmbH

OCELL ist ein Münchner Green-Tech-Startup, das lokale, hochwertige Klimaschutzprojekte entwickelt, die transparent, messbar und effektiv sind. Unser Ziel ist es, das volle Potenzial der Wälder zu nutzen und einen bedeutenden Beitr...

Gründung2019
Business ModelB2B
BrancheArtificial Intelligence

Über OCELL GmbH

OCELL ist ein Münchner Green-Tech-Startup, das lokale, hochwertige Klimaschutzprojekte entwickelt, die transparent, messbar und effektiv sind. Unser Ziel ist es, das volle Potenzial der Wälder zu nutzen und einen bedeutenden Beitrag zum Klimaschutz zu leisten. Durch die Verarbeitung von Luftaufnahmen und Daten aus verschiedenen Quellen erstellen wir mithilfe von künstlicher Intelligenz „digitale Zwillinge“ von Wäldern. Diese geben Einblicke in das Waldwachstum, die aktuelle CO₂-Speicherleistung und andere Metriken und können optimale Forstbewirtschaftungsstrategien vorhersagen, um langfristig mehr CO₂ in den Wäldern zu speichern. Die Klimaschutzprojekte haben einen unmittelbaren Effekt und sind naturbasiert, während sie gleichzeitig durch modernste Technologie unterstützt werden. Dank dieser innovativen Technologie und unserem starken Engagement für Datentransparenz stellen wir sicher, dass unserer Lösungen echten Impact haben. Derzeit werden über 800.000 Hektar nachhaltiger Waldflächen in insgesamt elf Ländern mit unserer Software verwaltet.

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Airgonomics GmbH

Airgonomics GmbH

Airgonomics ist eine KI-basierte Lösung zur Analyse körperlicher Belastungen an industriellen Arbeitsplätzen. Mithilfe kamerabasierter Bewegungserfassung identifizieren wir ergonomische Risiken wie repetitive Bewegungen, ungünstige Körperhaltungen und hohe körperliche Belastungen im realen Arbeitsumfeld. So helfen wir Unternehmen aus Produktion und Logistik, Muskel-Skelett-Erkrankungen zu reduzieren, Arbeitsplätze gezielt zu verbessern und Ergonomie skalierbar, datenbasiert und praxisnah zu gestalten. Unser Ansatz schafft mehr Transparenz über tatsächliche Belastungssituationen im Arbeitsalltag und ermöglicht es, Verbesserungen dort anzusetzen, wo sie den größten Effekt auf Gesundheit, Arbeitsfähigkeit und Arbeitsplatzqualität haben.

B2BIT/Technologie

2025Gründung
1-10Teamgröße
Startup-Stage
ARCIS

ARCIS

ARCIS baut eine KI-gestützte Entscheidungsschicht für Logistik- und Freight-Operations. Viele Logistikteams arbeiten heute noch mit fragmentierten Prozessen über TMS-Systeme, Excel-Dateien, E-Mails, PDFs und das Erfahrungswissen einzelner Disponenten. Dadurch entstehen manuelle Arbeit, langsame Übergaben, fehlende Informationen und ineffiziente Planungsentscheidungen. Gegründet wurde ARCIS von Onur Yılmaz und Birkan Kolcu, zwei Computer Engineers, deren Zusammenarbeit vor 14 Jahren als Kommilitonen, Mitbewohner und langfristige technische Partner begann. Onur verbindet Computer Science, Business-Building-Erfahrung, ein MSc-Studium in Informatics an der Technischen Universität München, Erfahrung bei Intel und starke Verbindungen in das Münchner Startup-Ökosystem. Birkan bringt technische Tiefe aus seinem Computer-Science-Studium an der University of Arizona sowie praktische Erfahrung in Cloud Engineering und skalierbaren Systemen ein. Der Fokus auf Logistik entstand aus engen Beziehungen zu Logistikunternehmen und Operateuren im Umfeld des Teams. Je mehr diese Gespräche zunahmen, desto klarer wurde ein wiederkehrendes Muster: Hochwertige operative Entscheidungen werden weiterhin manuell über verstreute Systeme und persönliche Erfahrung getroffen. ARCIS hilft Logistikteams, diese Informationen zu verbinden und Entscheidungen rund um Dispatch Planning, Load–Truck–Driver Matching, Kapazitätsnutzung, Dokumentenprozesse und operative Ausnahmen schneller und zuverlässiger zu treffen — ohne bestehende Systeme zu ersetzen.

B2B-

2026Gründung
-Teamgröße
Growth Stage