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The Plant Magic Co.

The Plant Magic Co.

Magie für deinen Tag – abgefüllt in Flaschen. Plant Magic ist 2021 aus der Idee entstanden, klassische To Go Drinks wie Milch-Mischgetränke und Saft-Smoothies um eine gesunde vegane Alternative auf Pflanzendrink-Basis zu erg...

Gründung2021
Business Model-
BrancheGetränke

Über The Plant Magic Co.

Magie für deinen Tag – abgefüllt in Flaschen. Plant Magic ist 2021 aus der Idee entstanden, klassische To Go Drinks wie Milch-Mischgetränke und Saft-Smoothies um eine gesunde vegane Alternative auf Pflanzendrink-Basis zu ergänzen. Denn uns ist aufgefallen: Es gibt keine funktionalen To-Go Drinks die die unterschiedlichen Bedürfnisse über den Tag stillen. Deshalb haben wir uns dazu entschieden, vegane Milchalternativen mit besonderen Zutaten und Rezepturen zusammenzubringen, die seit Jahrhunderten aufgrund ihrer funktionalen Wirkung verwendet werden. Unser junges Startup besteht inzwischen aus einem Team von 7 Menschen, die jeden Tag gemeinsam bei The Plant Magic Co. daran arbeiten, um Magie in deinen Tag zu bringen. Energy. Focus. Balance. Magic. About our drinks: Unsere Drinks sind auf die unterschiedlichen Bedürfnisse über den Tag abgestimmt. Die Flasche ist durch ihre praktische Größe (330ml) und dank des Schraubverschluss perfekt für unterwegs. Du kannst die Drinks aber natürlich auch ganz entspannt zuhause genießen und sogar erwärmen. Unsere Drinks enthalten rund 50% weniger Zucker als klassische Smoothies oder Milchmischgetränke. Die Süße entsteht ausschließlich durch die Hafer-Fermentation. Alle Produkte sind 100% Bio, Vegan und Clean Label (komplett ohne Zusatzstoffe). Unsere Superfoods, Gewürz- und Teemischungen beziehen wir bewusst Fair-Trade über kleine Kooperativen aus den jeweils besten Anbaugebieten der Welt. Unsere PET Flaschen sind zu einem Großteil aus Recyclat hergestellt, zu 100% recyclingfähig und wir sind klimaneutral! Ab Jan. ’23 auch im 330ml TetraPak erhältlich!

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Airgonomics GmbH

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Airgonomics ist eine KI-basierte Lösung zur Analyse körperlicher Belastungen an industriellen Arbeitsplätzen. Mithilfe kamerabasierter Bewegungserfassung identifizieren wir ergonomische Risiken wie repetitive Bewegungen, ungünstige Körperhaltungen und hohe körperliche Belastungen im realen Arbeitsumfeld. So helfen wir Unternehmen aus Produktion und Logistik, Muskel-Skelett-Erkrankungen zu reduzieren, Arbeitsplätze gezielt zu verbessern und Ergonomie skalierbar, datenbasiert und praxisnah zu gestalten. Unser Ansatz schafft mehr Transparenz über tatsächliche Belastungssituationen im Arbeitsalltag und ermöglicht es, Verbesserungen dort anzusetzen, wo sie den größten Effekt auf Gesundheit, Arbeitsfähigkeit und Arbeitsplatzqualität haben.

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ARCIS

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ARCIS baut eine KI-gestützte Entscheidungsschicht für Logistik- und Freight-Operations. Viele Logistikteams arbeiten heute noch mit fragmentierten Prozessen über TMS-Systeme, Excel-Dateien, E-Mails, PDFs und das Erfahrungswissen einzelner Disponenten. Dadurch entstehen manuelle Arbeit, langsame Übergaben, fehlende Informationen und ineffiziente Planungsentscheidungen. Gegründet wurde ARCIS von Onur Yılmaz und Birkan Kolcu, zwei Computer Engineers, deren Zusammenarbeit vor 14 Jahren als Kommilitonen, Mitbewohner und langfristige technische Partner begann. Onur verbindet Computer Science, Business-Building-Erfahrung, ein MSc-Studium in Informatics an der Technischen Universität München, Erfahrung bei Intel und starke Verbindungen in das Münchner Startup-Ökosystem. Birkan bringt technische Tiefe aus seinem Computer-Science-Studium an der University of Arizona sowie praktische Erfahrung in Cloud Engineering und skalierbaren Systemen ein. Der Fokus auf Logistik entstand aus engen Beziehungen zu Logistikunternehmen und Operateuren im Umfeld des Teams. Je mehr diese Gespräche zunahmen, desto klarer wurde ein wiederkehrendes Muster: Hochwertige operative Entscheidungen werden weiterhin manuell über verstreute Systeme und persönliche Erfahrung getroffen. ARCIS hilft Logistikteams, diese Informationen zu verbinden und Entscheidungen rund um Dispatch Planning, Load–Truck–Driver Matching, Kapazitätsnutzung, Dokumentenprozesse und operative Ausnahmen schneller und zuverlässiger zu treffen — ohne bestehende Systeme zu ersetzen.

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