Volkswagen Data:Lab

Über Volkswagen Data:Lab

The Volkswagen Data:Lab is a future oriented, data-driven innovation hotspot for the Volkswagen Group brands, markets and business departments. It is building Use Cases across the whole automotive value chain in the areas of Big Data Analytics, Artificial Intelligence, Machine Learning, Connectivity and Internet of Things. As a technology scout and think tank it showcases what may be possible. The goal is to leverage the value of Big Data, Data Analytics and Machine Learning for Volkswagen Group through innovative prototyping. An experienced internal team of specialized Data Scientists closely collaborates with external partners. Our extensive innovation network consists of Group internal teams, experts from leading technology providers, research facilities and universities as well as carefully selected technology Startups from all over the world. The Startup Collaboration Space of the Volkswagen Data:Lab in Munich supports innovative Startups in areas such as but not limited to Artificial Intelligence (Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing), Advanced Analytics, Smart Enterprise and any other technology related to the automotive value chain. The carefully selected Startups will get many opportunities to connect with the brands, markets and business departments of Volkswagen Group. We are excited getting to know Startups of any stage with an innovative technology to advance Volkswagen’s capabilities in the mentioned technology areas related to Automotive. If your Startup can make an impact in these areas, we look forward to your application.

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2n8life GmbH

Die 2n8life GmbH entwickelt ein anwenderfreundliches System zur Messung von nächtlichen Erektionen inkl. einer App zur Visualisierung der Ergebnisse. Dabei wird eine textile Manschette über Nacht vom Mann getragen. Diese misst die Erektionen und sendet sie via Bluetooth an das Smartphone. In der App sieht der Nutzer seine Ergebnisse im Kontext der Vergleichsgruppe. Die Einsatzfelder sind vor allem die Differentialdiagnostik bei Erektionsproblemen (organische oder psychische Ursache) und der Einsatz als digitaler Biomarker für kardiovaskuläre Erkrankungen.

Airgonomics GmbH

Airgonomics ist eine KI-basierte Lösung zur Analyse körperlicher Belastungen an industriellen Arbeitsplätzen. Mithilfe kamerabasierter Bewegungserfassung identifizieren wir ergonomische Risiken wie repetitive Bewegungen, ungünstige Körperhaltungen und hohe körperliche Belastungen im realen Arbeitsumfeld. So helfen wir Unternehmen aus Produktion und Logistik, Muskel-Skelett-Erkrankungen zu reduzieren, Arbeitsplätze gezielt zu verbessern und Ergonomie skalierbar, datenbasiert und praxisnah zu gestalten. Unser Ansatz schafft mehr Transparenz über tatsächliche Belastungssituationen im Arbeitsalltag und ermöglicht es, Verbesserungen dort anzusetzen, wo sie den größten Effekt auf Gesundheit, Arbeitsfähigkeit und Arbeitsplatzqualität haben.

ARCIS

ARCIS baut eine KI-gestützte Entscheidungsschicht für Logistik- und Freight-Operations. Viele Logistikteams arbeiten heute noch mit fragmentierten Prozessen über TMS-Systeme, Excel-Dateien, E-Mails, PDFs und das Erfahrungswissen einzelner Disponenten. Dadurch entstehen manuelle Arbeit, langsame Übergaben, fehlende Informationen und ineffiziente Planungsentscheidungen. Gegründet wurde ARCIS von Onur Yılmaz und Birkan Kolcu, zwei Computer Engineers, deren Zusammenarbeit vor 14 Jahren als Kommilitonen, Mitbewohner und langfristige technische Partner begann. Onur verbindet Computer Science, Business-Building-Erfahrung, ein MSc-Studium in Informatics an der Technischen Universität München, Erfahrung bei Intel und starke Verbindungen in das Münchner Startup-Ökosystem. Birkan bringt technische Tiefe aus seinem Computer-Science-Studium an der University of Arizona sowie praktische Erfahrung in Cloud Engineering und skalierbaren Systemen ein. Der Fokus auf Logistik entstand aus engen Beziehungen zu Logistikunternehmen und Operateuren im Umfeld des Teams. Je mehr diese Gespräche zunahmen, desto klarer wurde ein wiederkehrendes Muster: Hochwertige operative Entscheidungen werden weiterhin manuell über verstreute Systeme und persönliche Erfahrung getroffen. ARCIS hilft Logistikteams, diese Informationen zu verbinden und Entscheidungen rund um Dispatch Planning, Load–Truck–Driver Matching, Kapazitätsnutzung, Dokumentenprozesse und operative Ausnahmen schneller und zuverlässiger zu treffen — ohne bestehende Systeme zu ersetzen.